知道了吗？
7月4日消息 在“人工智能+新内容”论坛上，快手商业副总裁严强表示，快手将成为一个兼具社交属性和媒体属性的平台。
严强指出，快手商业在过去一年多时间里，将平台的流量、媒体和社区属性都列入规划中，共同为商业发展和用户体验服务。天然的AI基因加上社交资产，让快手平台的多元属性迅速显现。在各内容平台都在抢夺用户时间的背景下，如何通过使用AI技术更精准地做内容分发，成为提高商业效率的关键。
严强认为，AI技术深入快手商业产品的骨髓，如基础设施般贯穿于用户体验、用户理解、多媒体内容理解和客户需求中。借助“AI+DA”（人工智能+数据分析），快手商业分别从内容生态和社交生态两方面创造“双LIU”（流量+留量）营销价值，沉淀老铁关系下的社交资产。
根据介绍，在精准投放方面，快手三管齐下理解用户真实行为：一方面构建在线投放引擎，这里面包括定向引擎，用深度学习增强对广告和用户的理解能力目标，定向引擎不仅采取地域、性别等硬定向，也在用“相似人群”、“用户关系”等软定向方法找到用户最喜欢的广告。同时，线上模型预测引擎，通过数千服务器，深度学习模型，千亿特征，让对用户行为的理解更精准；而商业化机制方面，除了业内通用的GSP（Generalized Second Price，广义第二价格）机制，快手还引入用户体验保护机制和内容多样性机制。
智能化运营方面的核心是出价系统。广告主设定目标之后，快手营销平台会自动帮商家竞价，以满足中小客户的投放要求。而针对广告主多样化的投放目的（如激活、留存、下单、付费、以及金融行业的授信），快手用强化学习来智能出价，并且持续动态调整价格，以达到客户目标。
就商业内容创作而言，快手会综合考虑用户的打开率等多个指标，通过封面、时长、场景等多个方面，来提升素材的用户喜好度和广告效果。快手广告平台的素材制作主要是封面制作。即便是最常见的一张封面，也由底图、文案和样式三个元素组成。在封面选择上，创意个性化能够生成抓人眼球的最佳广告封面。另外，AI加上大数据，快手还能智能生成素材。
有别于传统的模型训练，快手商业联合快手西雅图FeDA智能决策实验室推出基于GPU的广告推荐训练系统。以往需要50台CPU机器训练20小时的系统，如今只需要一台普通的GPU机器在一到两小时完成，单机效率提升高达640倍。目前，Persia系统在单机上目前实现了百T级数据量和25亿的训练样本数量。
在此基础上，快手商业使用AI驱动创作者商业的生态建设，创作者激励计划在其中扮演十分重要的角色。通过AI对人与内容的双重匹配，在保证用户兴趣的前提下，快手平台自动在日常视频播放结束后，选择性地添加内容相匹配的后贴片广告。在刚刚过去的“618”期间，创作者激励计划在单日为单个创作者带来多达3万多元的收入，在测试期日均新增千余位加入计划的快手创作者。
据悉，截止2019年5月，快手DAU超过2亿，每日上传视频超过1500万条，库存短视频数量超过100亿条。（完）
