知道了吗？4月26日消息 近日，世界最权威的人脸检测公开评测集WIDER FACE公布最新评测结果，滴滴AI Labs团队联合北京邮电大学PRIS团队提出的人脸检测DFS算法，在WIDER FACE的Easy、Medium和Hard三个评测子集的六项评估结果中, 超过了国内外众多科技公司和高校院所，取得了五项第一、一项第二的好成绩，充分彰显了滴滴在人脸检测领域的创新能力。
据悉，WIDER FACE是目前业界公开的数据规模最大、检测难度最高的人脸检测数据集之一，由香港中文大学于2016年建立，共包含32,203张图像和393,703个人脸标注。其中40%的数据为训练集（Training），10%的数据为验证集（Validation），50%的数据为测试集（Testing）。每个集合中的数据根据人脸检测的难易程度分为“Easy”、“Medium”、“Hard”。
最新评测结果显示，AI Labs团队提出的DFS算法在WIDER FACE人脸检测平台中，在官方验证集和测试集的六项评估结果中取得五项第一、一项第二。其中在“Easy”、“Medium”和“Hard”三个测试子集中，DFS算法性能分别达到96.3% AP，95.4% AP，90.7% AP。
据介绍，DFS算法以卷积神经网络中的特征融合为切入点，为了防止高层特征图上的语义信息覆盖低层特征图上的细节信息，提出了特征融合金字塔（Feature Fusion Pyramid）结构，其以空间和通道注意力机制的方式融合高低层特征，在不失细节信息的同时将语义信息作为上下文线索（contextual cues）增强低层特征；另外，DFS算法提出了一种辅助训练单阶段检测器的语义分割分支（Semantic Segmentation branch），促使检测网络以一种自监督的方式实现注意力机制以及学到更好的特征。具体地说，DFS算法独特的语义分割分支分层地利用更强的语义分割监督信息监督训练网络，使得用于预测人脸的各级特征图专注于各自最适宜检测到的不同尺寸的人脸。
目前人脸检测和识别技术已经在滴滴平台广泛使用，用于司机人不符检测、行程中车内录像时的乘客隐私保护等场景，并已形成成熟的技术解决方案，帮助外部合作伙伴进一步提高效率。（完）
